英伟达最近市值如火如荼，这不，又一个送上门来的合作伙伴，马斯克最近表示，特斯拉要花费40亿美元来购买NVDIA芯片，用来进行智能驾驶的研究以及人工智能领域的使用，这次举动无疑为特斯拉加深了对马斯克的好感，怪不得会支持马斯克的年薪方案呢！
马斯克在社交媒体上表示，特斯拉今年的人工智能相关支出大约为100亿美元，其中约一半将用于内部研发，包括特斯拉自行设计的AI推理计算机和传感器，以及Dojo超级计算机集群的建设。
他进一步解释说，构建AI训练超级集群的成本中，NVIDIA硬件占据了大约三分之二。
特斯拉对NVIDIA芯片的大量采购，将主要用于其自动驾驶系统FSD的训练。
马斯克透露，特斯拉位于德克萨斯州的Giga Texas工厂扩建项目即将完成，届时将容纳5万颗用于FSD训练的NVIDIA H100芯片。
尽管特斯拉正在开发自己的Dojo超级计算机以减少对NVIDIA的依赖，但马斯克认为，与FSD系统所需的推理计算相比，特斯拉的训练计算需求相对较小。
他预测，当特斯拉车队规模达到1亿辆时，AI硬件的峰值功耗将约为100GW，而训练功耗可能不到5GW，仅占特斯拉AI总计算量的约5%。
马斯克一直致力于将特斯拉变成一家人工智能和机器人公司，并以此支撑该公司的估值。为了实现这一目标，他曾表示，特斯拉需要大量的英伟达昂贵的芯片处理器作为基础设施。
根据马斯克在特斯拉4月的财报发布会上透露的信息，特斯拉将会把英伟达H100芯片的数量由当时的3.5万个增加到8.5万个。
英伟达的H100 GPU是用于大模型训练的“算力标配”。目前已公开的数据显示，Meta公司是拥有H100 GPU最多的企业，数量约为35万个。马斯克此前在X平台上发表评论称，他认为，特斯拉拥有GPU的数量可能排名第二，xAI排名第三。
上个月底，马斯克的xAI公司刚刚宣布新一轮60亿美元的融资。xAI于2023年购买了约1万块英伟达H100 GPU，这使得该公司拥有H100的数量达到约3万块。
而特斯拉电动车的销量则正在经历大幅下滑。在这一背景下，马斯克越来越聚焦于人工智能的布局。他此前表示，特斯拉将于今年8月推出一款自动驾驶出租车Robotaxi。
与此同时，马斯克还承诺将为特斯拉建造一个价值5亿美元的超级计算机系统Dojo，这将帮助特斯拉发展用于机器人和自动驾驶汽车的计算机视觉技术以及大模型。
今年4月，马斯克在X平台上表示，特斯拉今年将在人工智能领域投入100亿美元，用于AI的训练和推理，推理主要用于车内。马斯克还表示，对于构建AI训练超级集群而言，英伟达的硬件约占成本的三分之二。
Gartner分析师盛陵海表示：“H100 GPU主要是训练为主，但英伟达的芯片是万能的，也可用于推理，只是推理的性价比不如训练那么高，面临竞争。”
具体到自动驾驶，盛陵海对第一财经记者表示：“自动驾驶的训练主要在云端，将数据传输到云端，云端训练完后再在车里跑推理。”
根据Gartner的分析数据，到2025年，推理芯片的市场规模将开始大幅超越训练芯片。到2028年，推理芯片市场规模大约将会达到训练芯片的市场规模的两倍。
“推理芯片的市场规模将随着应用使用人次而不断增加。”盛陵海对第一财经记者表示。
GPU作为AI时代的重要资源，正在被特斯拉等巨头公司争相抢夺。马斯克表示，AI训练面临的最大阻碍是先进芯片的缺乏。
在今年4月的一次直播访谈中，马斯克谈到训练xAI下一个版本的Grok聊天机器人背后需要的算力。他说道，训练Grok-2大模型需要大约2万个英伟达H100 GPU芯片；而Grok-3模型及更高版本大模型将需要多达10万个英伟达H100芯片。
